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AI算命大火，究竟是“真大师”还是“科技骗子”？
随着人工智能的火爆，各种行业相继都打出人工智能的旗号，甚至和算命连接起来。在微信公众账号，小程序和微博等平台上，各种“ AI算命”的页面不胜枚举。很多人看到后也会尝试，但是这种“AI算命”是真的还是假的。在“ AI算命”的游戏中，先是识别一个二维码，人后大多数人会接上传自己的正面照片，所谓的智能软件可以在识别并解码后生成“面部分析报告”。在这方面，一些网民觉得这份分析报告是真的，而另一些人则表示这是不准确的。所谓的“相由心生”，一个人的个性和特质实际上可以影响外表，但是通过面部对一个人的财富以及其他的的各种解释缺乏科学依据。
“ AI算命”软件的开发仅仅是使用面部识别技术来获取面部特征并得出结论。这真的正确吗？ 北京参与面部扫描开发技术的大学教授翁冬冬表示面部扫描主要用于读取面部特征点以进行识别，这是主要的作用。通过人体的肤色和其他详细得特征可以帮助判断一些疾病是有可能的，但是如果将它用于所谓的算命，这是没有什么科学依据的。
不难了解AI算命不仅是一项娱乐项目，而且背后还有一系列利益链。经验表明，通过AI测试后，生成的报告并不完整，而获取完整报告的方式主要有两种。一个需要额外的费用，另一个是共享转发。该平台通过隐藏，情感分析和职业分析等敏感主题吸引用户，以进一步使用户付款或转发。
通常，对于许多好奇的用户来说，解锁花费5元钱并不是什么负担，通常是直接支付的。而转发的大多数类型是“招聘代理”和其他信息广告，开发人员可以在此基础上收取广告费用。这些东西渗透进玩家的心理，上传照片玩家来说也不安全，特别是在生物信息泄露之后会给自己和家人带来一些麻烦。好多人都会容易上当的。
学软件测试怎么样？
软件测试是一个可以很快入门的职业，门坎低。对于刚刚大学毕业的学生经过短期培训就能胜任相应的软件测试工作。千锋教育就有线上免费的软件测试公开课，。
公司已与国内20000余家软件测试相关企业建立人才输送合作关系 ，每年培养泛软件测试人才近2万人，十年间累计培养超10余万泛软件测试人才 ，累计向互联网输出学科视频880余套，累积播放量超9700万余次。每年有数百万名学员接受千锋组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及学科视频等服务。市场测试人才的匮乏导致一般软件测试人员的起薪普遍比较高，而工作1~2年后，月薪达到8k～13k的比比皆是，还可享受带薪年假、内部培训、住房公积金等福利待遇与开发人员薪资待遇持平，甚至部分测试人员薪资高出软件开发人员许多。软件测试技术员行业发展前景人才豁口大我国软件测试人才缺口巨大，并有日渐扩张的趋向，牵制软件测试产业良性发展的关键短板之一。将来很长一段时间软件测试技术员会异常紧俏，公司针对软件测试人才的要求大幅度上升。关于软件测试的更多相关知识，建议到千锋教育了解一下，公司总部位于北京，已在18个城市成立分公司，现有教研讲师团队300余人。
人工智能如何重塑IDC？
毫无疑问，人工智能（AI）如今正渗透到各种技术的各个方面，从癌症的早期发现到理解各国的人类语言，以及在实时高分辨率视频中分辨人脸。
大量的消费者应用，为主流需求、社会认可和人工智能的日益普及提供了动力和资金。现在，人工智能思维系统正在快速进入企业IT领域。
很多组织的IT团队已经看到人工智能成为许多任务的主流，其中包括网络安全、IT运营、监控、数据分析、业务流程自动化和基础设施配置等等，以响应缓慢增长的技术劳动力和快速增长的IT工作负载之间日益扩大的差距。
然而，对数据中心来说，这里只涉及两种选择：用于数据中心的人工智能和用于人工智能的数据中心。
用于数据中心的人工智能
如今，通过筛选大量繁杂的操作遥测数据、发现异常、关联事件和确定根本原因，智能产品已经可以用来增强IT运营和分析。
最大的影响可能是将人工智能与数据中心信息管理（DCIM）系统结合起来，支持数据中心的智能运营。2014年，通过使用DeepMind对其数据中心的风扇、通风和冷却设备进行控制调整，谷歌公司将电力成本降低了40％。
但现在才刚开始。通过虚拟地重新定位发热的计算负载，这些智能产品可以实现最佳的温度控制。其他DCIM供应商也在研究人工智能算法，并根据不断变化的硬件容差、功耗/成本趋势、瞬态工作负载来改变IDC环境温度。
除了监控冷却设备之外，人工智能还可以管理配电系统，其节省IDC电力成本的潜力同样引人注目。而如果人工智能在全球所有数据中心上扩展应用的话，其影响可能是巨大的。
展望未来，新兴的智能DCIM系统可以将IDC物联网传感器数据（比如热量、气流、功耗、水和烟雾检测等）AI平台整合。不仅可以检测异常的IDC行为，还能确定问题根源和原因。这样，智能DCIM系统不仅能说明失败的时间、地点和原因，还会在出错之提醒操作人员，在某些情况下，还会自动禁止。
用于人工智能的数据中心
由于人工智能几乎改变了每个数据中心的应用程序，它也在重塑软件开发生命周期（SDLC）。传统应用程序通过程序化更改演变为其底层代码库，然后使用严格测试进行验证，并以受控、可管理、可重复方式部署到生产过程中。
但是，基于AI的应用程序不依赖代码更改或单向部署。相反，许多人在开发环境中发展更智能的模型并将其部署到生产中。
无论嵌入传统第三方应用程序还是内部开发的人工智能算法，对尽可能真实且相关的大量数据进行训练时效果最佳。因此，在许多情况下，实时生产数据最适合训练。
人工智能训练需要大量的计算和大量的数据，数据越多越好。为了满足这种对计算能力的巨大需求，人工智能训练越来越多地发生在以CPU为中心的非CPU服务器上，这些服务器基于GPU、FPGA、定制ASIC或专用的深度学习单元，可提供数量级的性能提升。
不过，这些计算系统耗电量大，功率密度高达30-50kW/机架，而且预测下一代计算系统的功率密度将达到惊人的100kW/机架。拥有并运营40多个数据中心的运营商Flexential公司云计算主管Jason Carolan表示，“如果没有液冷之类的解决方案，现有的大多数IDC在规模上根本无法支持这一点。”
对于运营、自动化、监控、合规、安全、开发和云集成来说，即将到来的基于人工智能的产品和服务将成为分水岭，而这些都将促进IDC的基础性改变。通过采用基于AI的应用程序，那些具有远见卓识的IDC运营商，可以应对即将到来的市场变革。
虚拟试妆 拍照测肤质 当美妆行业遇上AI“黑科技”
随着人工智能技术的快速发展，AI与各行各业产生了越来越密切的联系。美业行业亦不例外。其中，AI测肤和虚拟试妆成为了AI美肤产品升级的标配。
诸如欧莱雅这样的国际美妆巨头，早已积极投身其中，通过对AI和AR技术厂商ModiFace的收购，为客户提供在线的皮肤检测和诊断方案，利用AR和AI等技术重塑美容体验。
在国内，亦有不少企业已经开启“AI+美业”的 探索 。比如，在iOS 健康 健美榜上名列前茅的美妆 App美丽修行，于2020年与旷视 科技 携手，上线了“拍照测肤”功能。
AI更了解你的肌肤？
只需1张素颜照片，花费几秒钟时间，就能快速了解自己的肤质状况。美丽修行的这项 “拍照测肤”一经推出后广受欢迎。截止目前，已经为APP用户提供近2000万次个人皮肤状况检测服务。
美丽修行创始人 CEO 易鸥表示，正确的认知自身肤质是科学护肤的关键。大多数人对肤质判断、护肤方式存在“知识盲区”，从而为之付出了高昂的试错成本。如何判定自己的肤质，并挑选出适合自己的产品成为基础护肤的“关键一步”。
早在2016年APP上线时，美丽修行就推出了肤质分析板块，但易用性和普及性上存在不足。
“当时我们采用的是褒曼医生的16种肤质分析问卷，用户需要花几十分钟答完60多道题的问卷，这更适用于喜欢刨根问底的“成分党”或者深度用户。随着用户量的不断增加，我们希望能够提升测肤质的趣味性和可接受程度，找到最优质的技术供应商进行深度合作，在手机拍照测肤领域做到行业内最好。” 易鸥说。
与旷视 科技 的合作由此开启。易鸥介绍，当时国内排名靠前的AI企业都曾列入了考虑对象，而旷视在技术实力以及价值观、战略层面都是最为匹配的。
“在AI+美业’方面的尝试，我们是纯投入的，而旷视对此的投入也很大。两家都是站在更长远的角度，思考如何利用AI技术来提升美业行业的客户体验，最终用数字化和智能化来赋能整个行业和消费者。可以说，这是从长远层面和战略角度开启的合作。”
目前已上线的美丽修行拍照测肤功能，是双方基于旷视FaceStyle美业解决方案联合研发而来。依靠旷视“人脸稠密关键点识别和色彩融合”AI算法，能够在移动端进行科学、精准的肤质分析，包含肌肤干油性分析、敏感度分析、色素沉着分析、衰老分析、痤疮检测和分析等23种功能。
此外，通过科学建档、精准匹配，美丽修行能为用户提供量肤定制的内容推荐、产品指导，个性化的美修盒选品等，从而减少用户试错成本，提升终端用户和行业客户的价值服务。
据悉，除了智能测肤外，旷视还在美业领域推出了虚拟试装方案。利用AI和AR技术，消费者只需要上传自己的照片或用相机拍照，就能实现试妆模拟，查看试妆前后对比，作为购买产品的参考。
从线上到线下 促进美容产业AI化
易鸥强调，双方合作可谓强强联合，依托旷视的底层技术能力，以及美丽修行的C端用户运营能力，开启了AI赋能美业的创新 探索 。通过AI测肤和大数据，消费者可以快速了解16型肤质，并结合数据库10万+品牌、280万+商品、2.8万+成分做肤质匹配推荐，引导消费者找到适合自己的产品。
2021年10月，美丽修行上海消费者体验中心开业，这是美丽修行首次从线上走到线下的战略拓展。下一步，旷视 科技 与美丽修行的合作，也将 探索 从线上App延伸到线下端产品，包括美修盒、智能终端、肤质数据等。
“除了不断优化迭代的手机拍照测肤，我们已经在智能终端已经进行了一年多的 探索 。这个产品类似于可穿戴设备，致力于做到标准光源，避免不同手机摄像头、不同光线所导致的图像质量的差别。目前的设想是提供给消费端、品牌方、医美机构等。” 易鸥介绍。
对于AI的未来应用前景，易鸥亦表示了看好。
“经过这五年的观察，AI相关的技术，已经应用在化妆品的营销端，以提升消费者的体验，这是欧莱雅、资生堂等各大跨国集团都非常重视的领域。另外，AI大数据也用于科研，以及工业制造4.0和柔性化生产等方面，帮助美妆企业提升生产制造能力。AI技术正在一些大型集团中慢慢普及。”
旷视 科技 相关负责人表示，全球疫情遭遇数字消费崛起，新消费、新国货剧变如何增强消费者的参与感、体验感，打通消费者的购买链路是美业发展的全新命题。而AI技术为美业的快速普及和渗透提供重要支撑。“美业+AI”有望成为解除行业与消费者之间“联接障碍”的破局之策。
该负责人进一步指出，旷视自2012年进入消费物联网，以SaaS产品形态提供数十种顶尖的AI能力，帮助企业和开发者降低使用AI能力的门槛。未来，旷视 科技 将面向美业行业孵化更多创新型产品，通过“AI+美业” 探索 更多行业场景创新。