本文目录一览：
- 1、渗透测试有哪些
- 2、渗透测试的渗透测试分类
- 3、Python渗透测试工具都有哪些
- 4、渗透测试工具的介绍
渗透测试有哪些
渗透测试分为两种基本类型，白盒测试和黑盒测试。
1、白盒测试
也被称为白帽测试，是指渗透测试者在拥有客户组织所有知识的情况下所进行的测试。
使用白盒测试，需要和客户组织一起工作，来识别出潜在的安全风险。
白盒测试的最大好处是测试者将拥有所有的内部知识，并可以在不需要害怕被阻断的情况下任意地实施破坏。
而白盒测试最大的问题在于无法有效地测试客户组织的应急响应程序，也无法判断出他们的安全防护计划对检测特定攻击的效率。
白盒测试适用于时间比较紧急，或是特定的渗透测试环境，如情报收集并不在范围之内的测试场景。
2、黑盒测试
模拟一个对客户组织一无所知的攻击者所进行的渗透攻击。
经过授权的黑盒测试是设计成为模拟攻击者的入侵行为，并在不了解客户组织大部分信息和知识的情况下实施的。
黑盒测试可以用来测试内部安全团队检测和应对一次攻击的能力。
黑盒测试比较费时，同时对技术要求比较高。在安全业界的渗透测试眼中，黑盒测试能更逼真地模拟了一次真正的攻击过程。
黑盒测试依靠测试人员的能力探测获取目标系统的信息，作为一次黑盒测试的渗透测试者，通常不需要找出目标系统的所有安全漏洞，而只需要尝试找出并利用可以获取目标系统访问权代价最小的攻击路径，并保证不被检测到。
渗透测试的渗透测试分类
实际上渗透测试并没有严格的分类方式，即使在软件开发生命周期中，也包含了渗透测试的环节，但根据实际应用，普遍认同的几种分类方法如下： 1、黑箱测试
黑箱测试又被称为所谓的“Zero-Knowledge Testing”，渗透者完全处于对系统一无所知的状态，通常这类型测试，最初的信息获取来自于DNS、Web、Email及各种公开对外的服务器。
2、白盒测试
白盒测试与黑箱测试恰恰相反，测试者可以通过正常渠道向被测单位取得各种资料，包括网络拓扑、员工资料甚至网站或其它程序的代码片断，也能够与单位的其它员工（销售、程序员、管理者……）进行面对面的沟通。这类测试的目的是模拟企业内部雇员的越权操作。
3、隐秘测试
隐秘测试是对被测单位而言的，通常情况下，接受渗透测试的单位网络管理部门会收到通知：在某些时段进行测试。因此能够监测网络中出现的变化。但隐秘测试则被测单位也仅有极少数人知晓测试的存在，因此能够有效地检验单位中的信息安全事件监控、响应、恢复做得是否到位。 1、主机操作系统渗透
对Windows、Solaris、AIX、Linux、SCO、SGI等操作系统本身进行渗透测试。
2、数据库系统渗透
对MS-SQL、Oracle、MySQL、Informix、Sybase、DB2、Access等数据库应用系统进行渗透测试。
3、应用系统渗透
对渗透目标提供的各种应用，如ASP、CGI、JSP、PHP等组成的WWW应用进行渗透测试。
4、网络设备渗透
对各种防火墙、入侵检测系统、网络设备进行渗透测试。
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
渗透测试工具的介绍
第一类：网络渗透测试工具
网络渗透测试工具是一种可以测试连接到网络的主机/系统的工具。通用的网络渗透测试工具有ciscoAttacks、Fast-Track、Metasploit、SAPExploitation等，这些工具各有各的特点和优势。因为网络渗透测试是一个相对广泛的概念，所以上述工具也可以包括社会工程学渗透测试模块，网络渗透测试模块和无线渗透测试模块。
第二类：社会工程学渗透测试工具
社会工程学渗透测试是利用社会工程学进行渗透测试，通常利用人们行为中的弱点来达到渗透的目的。典型的社会工程学渗透测试工具有BeefXSS和HoneyPots，这些工具诱使用户访问特定的网站，获得用户的Cookie信息，达到渗透的目的。
第三类：网站渗透测试工具
网站渗透测试是对Web应用程序和相应的设备配置进行渗透测试。在进行网站渗透测试时，安全工程序必须采用非破坏性的方法来发现目标系统中的潜在漏洞。常用的网络渗透测试工具有asp-auditor、darkmysql、fimap、xsser等。
第四类：无线渗透测试工具
无线渗透测试工具是蓝牙网络和无线局域网的渗透测试。在进行无线渗透测试时，一般需要先破解目标网络的密码，或者建立虚假热点来吸引目标用户访问，然后通过其他方式控制目标系统。常见的蓝牙网络渗透测试工具有atshell、btftp、bluediving、bluemaho等;常见的无线局域网渗透测试工具有aircack-ng、airmon-ng、pcapgetiv和weakivgeng等，这些工具实现了不同的功能，可以让安全工程师通过各种方式进行无线渗透测试。