本文目录一览：
- 1、最受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？
- 2、使用 Linux 安全工具进行渗透测试
- 3、Python渗透测试工具都有哪些
- 4、渗透工具包是什么 kali linux，Metasploit是什么？有学黑？
最受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？
之前在做 国内软件测试现状调查 之时，因为安全性测试工具太多，结果显示其分布比较广，填写“其它”占的比重很高（66%），为此专门做了一个调查 ，虽然收集的有效反馈不多（不到100），但基本反映了测试工具的使用现状。
1. 从总体看，（静态的）代码分析工具和（动态的）渗透测试工具应用还是比较普遍 ，超过60%，而且渗透测试工具（73.68%）略显优势，高出10%。模糊测试工具，可能大家感觉陌生，低至16%，但它在安全性、可靠性测试中还是能发挥作用的。从理论上看，代码分析工具应该能达到95%以上，因为它易用，且安全性已经是许多公司的红线，得到足够重视。 希望以后各个公司能够加强代码分析工具和模糊测试工具的应用。
2. Java代码安全性分析工具前三名是 ： IBM AppScan Source Edition（42.11%）、Fotify Static Code Analyzer（36.84%）、Findbugs（26.32%） ，而JTest、PMD等没进入前三名，虽然和第3名差距不大，只有5%左右。也有公司使用Checkmarx，不在此调查中。Coverity也支持Java，可能Java的开源工具较多，人们很少用它。
3. C/C++代码安全性分析工具前三名是 ： C++Test（38.89%）、IBM AppScan Source Edition（38.89%）、Fotify Static Code Analyzer（27.78%）、Visual Studio（27.78%） 。Coverity、CppCheck、LDRA Testbed 没能进入前三名，可能LDRA Testbed比较贵，关键的嵌入式软件采用比较多，而Coverity Cloud针对Github等上面的代码有免费服务（），大家可以尝试应用。
4. JavaScript代码安全性分析工具应用最多的是 Google's Closure Compiler，其次是JSHint，也有的公司用Coverity来进行JS的代码分析。
5. Python代码安全性分析工具应用最多的是Pychecker ，其次是PyCharm，而Pylint使用比较少，也有几个公司用Coverity来进行Python的代码分析。
6. Web应用安全性测试的商用工具中，IBM AppScan异军突起 ，高达70%的市场，其它商用工具无法与它抗衡，第2名SoapUI和它差距在50%以上，HP webInspect 不到10%。
7. Web应用安全性测试的开源工具中，Firebug明显领先 ，将近50%，比第2名OWASP ZAP高12%，第三名是Firefox Web Developer Tools，超过了20%。
8. Android App的安全性测试工具中，Android Tamer领先 ，将近30%，比第2、3名AndroBugs、Mobisec、Santoku高15%左右。也有用其它不在调查项中的工具，总体看，Android App安全性测试工具分布比较散。
9. 网络状态监控与分析工具中，Wireshark遥遥领先，超过70%。 其次就是Tcpdump、Burp Suite，占30%左右。网络状态监控与分析工具挺多的，但从这次调查看，越来越集中到几个工具中，特别是Wireshark功能强，覆盖的协议比较多，深受欢迎。
10. SQL注入测试工具排在前三位的：SQLInjector、SQL Power Injector、OWASP SQLiX， 三者比较接近，差距在6%左右。其它两项工具Pangolin、SQLSqueal也占了10%，而Antonio Parata、Blind SQL Injections、Bsqlbf-v2、Multiple DBMS Sql Injection、Sqlninja几乎没什么人用。
安全性测试工具很多，还包括黑客常用的一些工具，如暴力破解口令工具、端口扫描工具、防火墙渗透工具、渗透测试平台等。从某种意义看，它们超出软件范畴，更多属于网络空间安全、密码学等范畴，在此就不展开了。概括起来最受欢迎的软件安全性测试工具有：
使用 Linux 安全工具进行渗透测试
众多被广泛报道的大型消费企业入侵事件凸显了系统安全管理的重要性。幸运的是，有许多不同的应用程序可以帮助保护计算机系统。其中一个是 Kali，一个为安全和渗透测试而开发的 Linux 发行版。本文演示了如何使用 Kali Linux 来审视你的系统以发现弱点。
Kali 安装了很多工具，它们都是开源的，默认情况下安装了它们会让事情变得更容易。
（LCTT 译注：Kali 及其携带工具只应该用于对自己拥有合法审查权利的系统和设备，任何未经授权的扫描、渗透和攻击均是违法的。本文作者、译者均不承担任何非授权使用的结果。）
本文使用的系统是：
我在上面列出了硬件规格，因为一些任务要求很高，尤其是在运行 WordPress 安全扫描程序（WPScan）时对目标系统 CPU 的要求。
首先，我会在目标系统上进行基本的 Nmap 扫描（你可以阅读 使用 Nmap 结果帮助加固 Linux 系统一文来更深入地了解 Nmap）。Nmap 扫描是一种快速的方法，可以大致了解被测系统中哪些端口和服务是暴露的。
默认扫描显示有几个你可能感兴趣的开放端口。实际上，任何开放端口都可能成为攻击者破坏你网络的一种方式。在本例中，端口 21、22、80 和 443 是不错的扫描对象，因为它们是常用服务的端口。在这个早期阶段，我只是在做侦察工作，尽可能多地获取有关目标系统的信息。
我想用 Nmap 侦察 80 端口，所以我使用 -p 80 参数来查看端口 80， -A 参数来获取操作系统和应用程序版本等信息。
关键信息有：
现在我知道了这是一个 WordPress 服务器，我可以使用 WPScan 来获取有关潜在威胁的信息。一个很好的侦察方法是尝试找到一些用户名，使用 --enumerate u 告诉 WPScan 在 WordPress 实例中查找用户名。例如：
这显示有两个用户： admin 和 pgervase 。我将尝试使用密码字典来猜测 admin 的密码。密码字典是一个包含很多密码的文本文件。我使用的字典大小有 37G，有 3,543,076,137 行。
就像你可以选择不同的文本编辑器、Web 浏览器和其他应用程序 一样，也有很多工具可以启动密码攻击。下面是两个使用 Nmap 和 WPScan 的示例命令：
这个 Nmap 脚本是我使用的许多脚本之一，使用 WPScan 扫描 URL 只是这个工具可以完成的许多任务之一。你可以用你喜欢的那一个。
WPScan 示例在文件末尾显示了密码：
在末尾的“找到有效组合”部分包含了管理员用户名和密码，3231 行只用了两分钟。
我还有另一个字典文件，其中包含 3,238,659,984 行，使用它花费的时间更长并且会留下更多的证据。
使用 Nmap 可以更快地产生结果：
然而，运行这样的扫描可能会在目标系统上留下大量的 HTTPD 日志消息：
为了获得关于在最初的 Nmap 扫描中发现的 HTTPS 服务器的信息，我使用了 sslscan 命令：
它显示了有关启用的 SSL 协议的信息，在最下方，是关于 Heartbleed 漏洞的信息：
有很多方法可以保护你的系统免受大量攻击。几个关键点是：
本文对安全工具及其使用方法的介绍只是冰山一角。深入了解的话，你可能需要查看以下资源：
via:
作者：Peter Gervase选题：lujun9972译者：MjSeven校对：wxy
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
渗透工具包是什么 kali linux，Metasploit是什么？有学黑？
Kali
Linux是基于Debian的Linux发行版，
设计用于数字取证和渗透测试。最先由Offensive
Security的Mati
Aharoni和Devon
Kearns通过重写BackTrack来完成，BackTrack是他们之前写的用于取证的Linux发行版
。Kali
Linux预装了许多渗透测试软件，包括nmap
(端口扫描器)、Wireshark
(数据包分析器)、John
the
Ripper
(密码破解器),以及Aircrack-ng
(一应用于对无线局域网进行渗透测试的软件).[2]
用户可通过硬盘、live
CD或live
USB运行Kali
Linux。Metasploit的Metasploit
Framework支持Kali
Linux，Metasploit一套针对远程主机进行开发和执行Exploit代码的工具。
Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具，可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题，验证漏洞的缓解措施，并管理专家驱动的安全性进行评估，提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发，密码审计，Web应用程序扫描，社会工程。