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web渗透测试之攻破登录页面
当我们在做渗透测试时，无论厂商项目还是src众测项目，都会遇到给一堆登录系统的URL，然后让我们自己去测，能不能进去全看天的状况，本文将讲一下怎么突破这种封闭的web系统，从而进行更深层次的渗透 ，学完后你会发现，其实你就是系统管理员。
如果能直接绕过登录系统界面，后面的就比较好做了，目前常见的登录系统绕过方法有：
大部分情况下，系统登录页面都不存在xss，目录遍历，SQL注入等漏洞，这时候最常用的方法就是爆破和猜解登录口令，密码猜解最关键的就是字典要高效准确
https:// down.52pojie.cn/Tools/N etwork_Analyzer/Burp_Suite_Pro_v1.7.31_Loader_Keygen.zip
2.准确的用户名，密码字典是高效破解的重中之重 ，一般都是指定几个常见用户名 ，尝试 top500，top1000进行爆破 字典不必要太大，最重要的是针对性要强 ，下面是top1000：
链接: https:// pan.baidu.com/s/1-XztuB 8YTfpT5aUBVbmbzA 密码: 56pb
3.如果还是不能猜解成功，就要根据目标信息用字典生成器构造针对性的字典来猜解了，推 荐几个比较好的字典生成工具
pydictor：
LandGrey/pydictor
crunch:
crunch - wordlist generator
Cewl:
digininja/CeWL
Cupp:
Mebus/cupp
因为管理员权限较高，通常我都会先进行管理员口令的猜解，总结了一些常见的管理员用户名字典
u链接:/u u https:// pan.baidu.com/s/1sOD1-u whnStaw_LfMOf-sQ /uu密码: 3yqe/u
用此用户名字典，再加上弱口令top1000，同时爆破系统管理员用户名密码
链接: https:// pan.baidu.com/s/1-XztuB 8YTfpT5aUBVbmbzA 密码: 56pb
常见的普通用户用户名是姓名拼音，总结了普通用户字典
TOP3000姓名
u链接:/u u https:// pan.baidu.com/s/1qN9kCF tymP4ugvu3FFkKbA /uu密码: hkzp/u
TOP10w姓名
https:// github.com/rootphantome r/Blasting_dictionary/blob/master/top10W.txt
通常可以选择几个弱口令密码，比如：123456，123abc，111111，然后配合top10w来猜解登陆口令，一些初始化的默认密码也很简单，如果能找到配合top10w通常也能爆出登录口令
现在的业务系统口令传输到后端前都会进行加密处理 ，web常见的加密方式有 md5 加密、sha1 加密、RSA 加密，在此基础上总结了两种破解方式：
1.利用burpsuite的payload processing功能，把字典按照加密方式先加密再发包
2.用字典生成工具生成加密好的字典，然后burp直接加载加密字典
这里推荐的字典生成工具是pydictor，encode功能内置了多种加密算法，调用handler工具直接加密自己的明文字典
如果登录系统设置了IP地址白名单，我们可以通过下面的几个http头字段伪造IP地址，用burp抓包后将下面的某个http头字段加入数据包发送到服务器
pre class="prettyprint hljs css" style="padding: 0.5em; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, "Courier New", monospace; color: rgb(68, 68, 68); border-radius: 4px; display: block; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14px; line-height: 1.5em; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; white-space: pre; background-color: rgb(246, 246, 246); border: none; overflow-x: auto;"Client-Ip: 127.0.0.1
X-Client-IP: 127.0.0.1
X-Real-IP: 127.0.0.1
True-Client-IP: 127.0.0.1
X-Originating-IP: 127.0.0.1
X-Forwarded-For: 127.0.0.1
X-Remote-IP: 127.0.0.1
X-Remote-Addr: 127.0.0.1
X-Forwarded-Host: 127.0.0.1/pre
如果在系统登陆界面加上了验证码，那么上面的方法基本上就都失效了，那有什么方法可以绕过验证呢
1.图形验证码不刷新
在一段时间内只要不刷新页面，无论登录失败多少次都不刷新验证码，这个时候就可以使用同一个验证码根据上面的方式进行暴力破解
2.验证码失效
不管在验证码表单输入什么样的数据，都会判断通过，但这种情况很少见
3.图形验证码可被识别，抓包直接可以获得验证码
很多网站的验证码都可以在请求数据包中找到，或者隐藏在request的cookie中，response的源码中，可以利用burpsuite的macros来匹配response中的相应数据，具体的爆破方法参见下文：
burpsuite爆破密码（含验证码） - CSDN博客
4.图形验证码参数直接绕过
对于request数据: user=adminpass=1234vcode=brln，有两种绕过方法：
一是验证码空值绕过，改成 user=adminpass=1234vcode=；
一是直接删除验证码参数，改成 user=adminpass=1234。
5.万能验证码
渗透测试的过程中，有时候会出现这种情况，系统存在一个万能验证码，如0000、9999，只要输入万能验证码，就可以无视验证码进行暴力破解。
6. 验证码可被识别
有些图形验证码加入的像素线条过于简单，使用图形验证码识别工具可以识别出每次更换的验证码，在平常的漏洞挖掘过程中，如果我们发现登录的验证码非常简单且易于识别，那我们就可以尝试使用自动化工具来进行登录破解了，如 PKAV 的 HTTP Fuzzer
7.使用机器学习算法识别验证码
主要是对特定网站的图形验证码训练识别模型，达到一定的准确率就可以调用进行模拟提交图形验证码的值了。可参考以下三篇文章进行学习：
使用KNN算法识别验证码:
http:// nladuo.github.io/2016/0 9/22/%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%A0%81%E7%A0%B4%E8%A7%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9B%9B%E9%83%A8%E6%9B%B2%E4%B9%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8K%E8%BF%91%E9%82%BB%E7%AE%97%E6%B3%95/
卷积神经网络识别验证码
http:// nladuo.github.io/2016/0 9/23/%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%A0%81%E7%A0%B4%E8%A7%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9B%9B%E9%83%A8%E6%9B%B2%E4%B9%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/
使用 TensorFlow 训练验证码
http:// nladuo.github.io/2017/0 4/10/%E4%BD%BF%E7%94%A8TensorFlow%E8%AE%AD%E7%BB%83Weibo-cn%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%A0%81/
对于网站要求输入手机号，接收手机短信并校验短信验证码是否正确进行登录的系统，突破的主要思路有：
1.短信验证码生命期限内可暴力枚举
在验证码还未过期的时间段内，可枚举全部的纯四位数字、六位数字等较简单的短信验证码；
2. 短信验证码在数据包中返回
和图形验证码一样，在response中可以直接获取到短信验证码。
3. 修改请求数据包参数或 Cookie 值绕过
比如有 post 数据包：mobile=12435437658userid=123456, Cookie中有：codetype=1
在特定步骤，修改 mobile=自己的手机号，自己手机就可以收到别人的验证码，后面再用别人的手机号和接收到的验证码登录；
修改 Cookie 中可疑的参数和值，进行绕过，比如上面修改 codetype=0；
4. 修改返回包绕过
提交错误的短信验证码，返回包中有： status=false，在Burpsuite中修改为 status=true，即可绕过前端判断，成功进入系统。具体还要结合实际的场景，灵活操作。
web系统登陆页面看似铜墙铁壁，但其实只要梳理一遍思路，右键看过每一行网站源码，弄懂每个参数的意义，查看每一个js文件，就会发现其实自己就是系统管理员，只是我把密码忘了，现在我要用上面的方式进入。
打造自己的渗透测试框架—溯光
TrackRay简介
溯光，英文名“TrackRay”，意为逆光而行，追溯光源。同时致敬安全圈前辈开发的“溯雪”，“流光”。
溯光是一个开源的插件化渗透测试框架，框架自身实现了漏洞扫描功能，集成了知名安全工具：Metasploit、Nmap、Sqlmap、AWVS等。
溯光使用 Java 编写，SpringBoot 作为基础框架，JPA + HSQLDB嵌入式数据库做持久化，Maven 管理依赖，Jython 实现 Python 插件调用，quartz 做任务调度，freemarker + thymeleaf 做视图层，Websocket 实现命令行式插件交互。
框架可扩展性高，支持 Java、Python、JSON 等方式编写插件，有“漏洞扫描插件”、“爬虫插件”、“MVC插件”、“内部插件”、“无交互插件”和“可交互插件” 等插件类型。
功能展示
主页
登录
任务创建
任务列表
任务详情
无交互接口插件调用
MVC插件示例
交互式插件控制台
MSF 控制台
依赖环境
JDK 1.8
Python 2.7
Maven
Git
Metasploit
Nmap(建议安装)
SQLMAP(建议安装)
AWVS
**加粗为必须环境，没有安装程序则无法正常编译运行
不论是 Windows 还是 linux 一定需要先安装 JDK1.8 和 Maven。安装过程这里不做演示。保证 JDK 和 Maven 都在系统环境变量，能执行java -version 和 mvn --version即可。
安装过程
第一步
手动启动 AWVS 服务
登录后台，生成一个API密匙。
复制密匙和 AWVS 的地址。
找到web/src/main/resources/application.properties配置文件。
修改如下部分
第二步
找到你 python 的第三方库目录。
Windows 的一般在 python 安装目录下的/Lib/site-packages
Linux 下可以通过输出 sys.path 来找第三方包路径
我的是 D:/Python2/Lib/site-packages
同样找到web/src/main/resources/application.properties配置文件。
修改python.package.path参数
第三步
安装 Maven 后找到仓库位置。
如果没有在 settings.xml 里配置指定仓库目录，默认会在当前用户目录中生成一个 .m2的目录
找到仓库目录后修改 application.properties 的 maven.repository.path参数
第四步
这个是 DNSLOG 回显检测漏洞时需要的。
去 ceye.io 注册一个账号，拿到给你分配的域名和 TOKEN。
修改配置文件
第五步
启动 msf 和 sqlmapapi。
如果你是 kali 操作系统，可以直接运行startdep.sh。
如果是其他系统，则要找到 metasploit 和 sqlmap 的目录分别执行
启动成功后修改配置文件
第六步
编译打包程序
等待依赖下载完成和编译完成，如果以上操作都没有出现问题则会提示 BUILD SUCCESS
编译成功后会在当前目录打包一个trackray.jar就是溯光的主程序。
然后直接执行startup.bat或startup.sh溯光就会启动服务。
没有抛出异常或ERROR日志，访问 8080 端口正常。
服务启动正常后，登录 iZone 社区账号。
**开发插件建议使用 Intellij IDEA IDE，需要安装 lombok 插件。
目录结构
插件
AbstractPlugin
这是交互式插件和非交互式插件的父类。
BASE常量
其中的静态常量 BASE 是 /resources/include/ 的所在目录。
如果你的插件需要额外的静态资源，那么你可以在 /resources/include 目录里创建一个和插件 KEY 相同的文件夹，便于识别，如果没有在 @Plugin 注解中设置 value 则默认的插件 KEY 就是当前类名首字母小写。
如 Typecho001 = typecho001
check(Map param)
这是用于检验是否合规的方法，需要被强制重写，当返回 true 时才会调用 start() 方法
param 参数是从前台传过来的参数键值对。
常被用于检验参数格式是否正确或漏洞是否存在。
after()
在 start() 方法之前调用
before()
在 start() 方法之后调用
start()
这是一个抽象方法，所有继承了该类的子类都需要重写这个方法。
在 check 方法 通过后会调用 start() 方法
start() 方法返回值最终会会当做插件结果，响应给前台。
shell()
调用当前系统 shell 来辅助完成插件功能。
executor()
插件执行的主方法
crawlerPage
http请求对象（不推荐使用）
fetcher
执行 http 请求对象（不推荐使用）
errorMsg
当校验不通过时，返回给前台的信息。
param
前台传过来的参数键值对
requests
HTTP 发包工具（推荐使用）
hackKit
hack 常用工具包
无交互插件
无交互插件需要你填写好所有要填写的参数，直接请求接口来执行插件。
默认需要去继承 CommonPlugin类。
这是一个抽象类，继承了 AbstractPlugin
主要多出来两个属性：request 和 response。
继承了 CommonPlugin 的类可以通过调用这两个属性来控制请求和响应内容。
无交互插件同时也需要使用 @Rule 和 @Plugin 插件，这两个注解后面会讲到。
在 ，找到相应的插件填写好参数提交即可完成调用。
或直接调用接口。
交互式插件
交互式插件一般在命令行控制台中调用，可以允许你通过命令行交互来完成插件的调用。
交互式插件由 Websocket 实现，想要写一个交互式插件，首先要继承 WebSocketPlugin 类。
同时设置 @Rule 注解的 websocket 参数为 true ，如果需要异步交互需要将 sync 也设置为 true。
内部插件
内部插件是不可以通过外部去调用的，需要继承 InnerPlugin 并使用 @Plugin 注解，通常在漏洞扫描时时会调用。
例如 “网页爬虫”，“指纹识别”，“端口扫描” 等，都是通过调用内部插件实现的。
还有用于检测 SSRF 等漏洞用的 FuckCeye 插件也属于内部插件。
通过 spring 的自动注入，来注入内部插件到当前对象。
例子可参考 WebLogicWLSRCE.java
爬虫插件
爬虫插件会在扫描任务被勾选“网页爬虫”时调用，每爬取一条请求就会调用一次爬虫插件。
爬虫插件需要继承 CrawlerPlugin，继承该类必须重写 check 和 process 方法。
check 方法用于检验请求是否符合插件规则，以免产生多余请求。
当 check 方法 返回为 true 时会调用 process 方法。
process 方法里写插件主要检测代码。
addVulnerable()
当插件检测出漏洞时，可以通过调用 addVulnerable() 方法来向数据库插入一条漏洞。
requests
requests 属性为请求工具包，处理 https 和 http 都很方便。
response
response 属性为当前爬虫得到的 HTTP 响应。
task
task 属性为当前任务对象，如果你的爬虫插件不是检测漏洞而希望是检测一些敏感信息的话可以修改 task.getResult() 里的属性。
参考 FingerProbe.java 或 InfoProbe.java。
target
爬虫爬取到的 URL 对象。
fetcher crawlerPage
http 请求对象（不建议使用）。
漏洞扫描插件
漏洞扫描插件会在，扫描任务中勾选“漏洞攻击模块”时调用。
漏洞扫描插件分为三种
1.独立插件
独立的漏洞扫描插件需要继承 AbstractExploit 并使用 @Plugin 或 @Exploit
AbstractExploit 中有以下需要了解的方法和属性。
requests
http / https 发包工具
target 当前扫描任务的地址。
task
当前扫描任务对象。
check()
check 是一个抽象方法，需要被子类强制重写。
该方法一般用于检验是否符合当前漏洞扫描插件的规则，以免产生多与请求。
attack()
attack 也是一个抽象方法，需要被子类强制重写。
该方法是检测漏洞的主方法。
before()
在 attack 方法前执行
after()
在 attack 方法后执行
addVulnerable()
当插件检测出漏洞时，可以通过调用 addVulnerable() 方法来向数据库插入一条漏洞。
fetcher crawlerPage
http 请求对象（不建议使用）。
2.漏洞规则
位于
实际上这是一个“内部插件”，会在勾选漏洞模块攻击时调用。
有一些漏洞检测方法很简单，只通过简单的判断响应体就能识别出来，也就没有必要再去写一个独立的插件而占用空间了。
在 doSwitch() 方法中会先去根据当前任务的指纹识别结果走一遍 switch 流程。
swtich 的每一个 case 都是 WEB 指纹的枚举对象。
当 switch 找到当前任务 WEB 指纹对应的 case 后，case 内的代码会通过构建一个漏洞规则添加到 loaders 集合里。
如果规则是通用的，可以写在 switch 的外面。
3.kunpeng JSON插件
kunpeng 是一个 go 语言编写的 poc 测试框架，这里我对 kunpeng 的 JSON 插件做了一个支持。
只需要按照 kunpeng json 插件的格式规范创建一个 json 文件到 /resources/json 目录。
在扫描任务勾选“漏洞攻击模块”时会被调用，或通过 MVC 插件调用 。
MVC 插件
位于
MVC 插件的特点在于，他可以像是在写一个功能一样，而非简单的接口式调用。
MVC 插件需要继承 MVCPlugin 类，并使用 @Rule,@Plugin 注解。
MVCPlugin 内置了一个 ModelAndView 对象， 是 SpringMVC 提供的。
可以通过 setViewName() 来指定视图层的网页模板。
通过 addObject(key,value) 向视图层网页模板注入参数。
这里的视图层是使用 thymeleaf 实现的，需要懂 thymeleaf 的语法。
例子可以参考：com.trackray.module.inner.JSONPlugin
继承 MVCPlugin 必须要重写一个 index 方法，这是插件的入口。
如果需要写其他的功能，就得再创建一个 public 返回值为 void 的无参方法。
并且要在该方法上使用 @Function 注解，该注解的 value 参数如果不填写的话则默认的 requestMapping 地址为方法名。
例如
最后还需要在 /module/src/main/resources/templates 创建一个目录名为插件 KEY 的目录。
里面存放扩展名为 .html 的模板文件。
Python 插件
python 插件有两种实现方式。
1.通过命令行实现
这种方式最为简单，通过在 include 里写一个 python 脚本。
然后在插件里调用 shell() 方法来执行系统命令。
案例可参考 com.trackray.module.plugin.windows.smb.MS17010
但这样还需要再写 java 的代码，对于没有学过 java 的人来说很不友好。
2.通过jython实现
jython 是一个 Python 语言在 Java 中的完全实现。
我将它的调用过程写成了一个交互式插件。
你可以通过在 /resources/python/ 目录下安装如下规范去创建一个 python 文件。
在这个 python 文件中需要写两个方法。
关于注解
@Rule
一般用在“可交互插件”和“无交互插件”类上。
@Plugin
WEB指纹
这里顺便再说一下如何添加指纹库。
指纹库位于 base 模块，是一个枚举类。
可以在首部或尾部添加一条新的枚举，尽量使用 $ 开头。
第一个参数是 指纹的名称，如果第二个参数是 String 类型则是该指纹的说明。
FingerBean 类是指纹匹配对象。
用哪个软件做渗透测试比较靠谱呢？
kali系统专门为做渗透测试安全的人开发的系统，工具系统里都有
最受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？
之前在做 国内软件测试现状调查 之时，因为安全性测试工具太多，结果显示其分布比较广，填写“其它”占的比重很高（66%），为此专门做了一个调查 ，虽然收集的有效反馈不多（不到100），但基本反映了测试工具的使用现状。
1. 从总体看，（静态的）代码分析工具和（动态的）渗透测试工具应用还是比较普遍 ，超过60%，而且渗透测试工具（73.68%）略显优势，高出10%。模糊测试工具，可能大家感觉陌生，低至16%，但它在安全性、可靠性测试中还是能发挥作用的。从理论上看，代码分析工具应该能达到95%以上，因为它易用，且安全性已经是许多公司的红线，得到足够重视。 希望以后各个公司能够加强代码分析工具和模糊测试工具的应用。
2. Java代码安全性分析工具前三名是 ： IBM AppScan Source Edition（42.11%）、Fotify Static Code Analyzer（36.84%）、Findbugs（26.32%） ，而JTest、PMD等没进入前三名，虽然和第3名差距不大，只有5%左右。也有公司使用Checkmarx，不在此调查中。Coverity也支持Java，可能Java的开源工具较多，人们很少用它。
3. C/C++代码安全性分析工具前三名是 ： C++Test（38.89%）、IBM AppScan Source Edition（38.89%）、Fotify Static Code Analyzer（27.78%）、Visual Studio（27.78%） 。Coverity、CppCheck、LDRA Testbed 没能进入前三名，可能LDRA Testbed比较贵，关键的嵌入式软件采用比较多，而Coverity Cloud针对Github等上面的代码有免费服务（），大家可以尝试应用。
4. JavaScript代码安全性分析工具应用最多的是 Google's Closure Compiler，其次是JSHint，也有的公司用Coverity来进行JS的代码分析。
5. Python代码安全性分析工具应用最多的是Pychecker ，其次是PyCharm，而Pylint使用比较少，也有几个公司用Coverity来进行Python的代码分析。
6. Web应用安全性测试的商用工具中，IBM AppScan异军突起 ，高达70%的市场，其它商用工具无法与它抗衡，第2名SoapUI和它差距在50%以上，HP webInspect 不到10%。
7. Web应用安全性测试的开源工具中，Firebug明显领先 ，将近50%，比第2名OWASP ZAP高12%，第三名是Firefox Web Developer Tools，超过了20%。
8. Android App的安全性测试工具中，Android Tamer领先 ，将近30%，比第2、3名AndroBugs、Mobisec、Santoku高15%左右。也有用其它不在调查项中的工具，总体看，Android App安全性测试工具分布比较散。
9. 网络状态监控与分析工具中，Wireshark遥遥领先，超过70%。 其次就是Tcpdump、Burp Suite，占30%左右。网络状态监控与分析工具挺多的，但从这次调查看，越来越集中到几个工具中，特别是Wireshark功能强，覆盖的协议比较多，深受欢迎。
10. SQL注入测试工具排在前三位的：SQLInjector、SQL Power Injector、OWASP SQLiX， 三者比较接近，差距在6%左右。其它两项工具Pangolin、SQLSqueal也占了10%，而Antonio Parata、Blind SQL Injections、Bsqlbf-v2、Multiple DBMS Sql Injection、Sqlninja几乎没什么人用。
安全性测试工具很多，还包括黑客常用的一些工具，如暴力破解口令工具、端口扫描工具、防火墙渗透工具、渗透测试平台等。从某种意义看，它们超出软件范畴，更多属于网络空间安全、密码学等范畴，在此就不展开了。概括起来最受欢迎的软件安全性测试工具有：
