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常见的接口测试工具有哪些?
接口一般来说有两种，一种是程序内部的接口，一种是系统对外的接口。
系统对外的接口：比如你要从别的网站或服务器上获取资源或信息，别人肯定不会把数据库共享给你，他只能给你提供一个他们写好的方法来获取数据，你引用他提供的接口就能使用他写好的方法，从而达到数据共享的目的，比如说咱们用的app、网址这些它在进行数据处理的时候都是通过接口来进行调用的。
程序内部的接口：方法与方法之间，模块与模块之间的交互，程序内部抛出的接口，比如bbs系统，有登录模块、发帖模块等等，那你要发帖就必须先登录，要发帖就得登录，那么这两个模块就得有交互，它就会抛出一个接口，供内部系统进行调用。
一、常见接口：
1、webService接口：是走soap协议通过http传输，请求报文和返回报文都是xml格式的，我们在测试的时候都用通过工具才能进行调用，测试。可以使用的工具有SoapUI、jmeter、loadrunner等；
2、http api接口：是走http协议，通过路径来区分调用的方法，请求报文都是key-value形式的，返回报文一般都是json串，有get和post等方法，这也是最常用的两种请求方式。可以使用的工具有postman、RESTClient、jmeter、loadrunner等；
二、前端和后端：
在说接口测试之前，我们先来搞清楚这两个概念，前端和后端。
前端是什么呢，对于web端来说，咱们使用的网页，打开的网站，这都是前端，这些都是html、css写的；对于app端来说呢，它就是咱们用的app，android或者object-C（开发ios上的app）开发的，它的作用就是显示页面，让我们看到漂亮的页面，以及做一些简单的校验，比如说非空校验，咱们在页面上操作的时候，这些业务逻辑、功能，比如说你购物，发微博这些功能是由后端来实现的，后端去控制你购物的时候扣你的余额，发微博发到哪个账号下面，那前端和后端是怎么交互的呢，就是通过接口。
前面说的你可能不好理解，你只需记住：前端负责貌美如花，后端负责挣钱养家。
三、什么是接口测试：
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。
OK，上面是百度百科上说的，下面才是我说的
其实我觉得接口测试很简单，比一般的功能测试还简单（这话我先这样说，以后可能会删O(∩_∩)O哈！），现在找工作好多公司都要求有接口测试经验，也有好多人问我（也就两三个人）什么是接口测试，本着不懂也要装懂的态度，我会说：所谓接口测试就是通过测试不同情况下的入参与之相应的出参信息来判断接口是否符合或满足相应的功能性、安全性要求。
我为啥说接口测试比功能测试简单呢，因为功能测试是从页面输入值，然后通过点击按钮或链接等传值给后端，而且功能测试还要测UI、前端交互等功能，但接口测试没有页面，它是通过接口规范文档上的调用地址、请求参数，拼接报文，然后发送请求，检查返回结果，所以它只需测入参和出参就行了，相对来说简单了不少。
apipost——一款比postman更好用的接口测试工具
postman如何生成rap一类的接口文档？
答案是不行的。
强烈推荐一款比postman更好用的接口测试工具 apipost，官网
它不仅拥有postman的接口测试功能，更拥有比rap更好用的接口文档生成与管理功能！
墙裂推荐！
api接口测试的步骤
1、拿到接口文档的时候先分析文档，分析的内容有：请求类型、必填项、选填项、入参、出参及描述
2、编写测试用例，测试用例的编写参考下图；
3、利用eolinker、jmeter或者其它接口测试工具执行测试用例；
（在接口没有问题的情况下，前端测试出的bug都属于前端开发人员）
5、接口测试完成后再进行前端的功能及UI交互测试；
6、提交buglist清单，修复后一定要回归测试。
具体可以在eolinker在线使用了解：
应用软件的接口测试用什么工具好
1、webService接口：是走soap协议通过http传输，请求报文和返回报文都是xml格式的，我们在测试的时候都用通过工具才能进行调用，测试。可以使用的工具有jmeter、loadrunner等；
2、http api接口：是走http协议，通过路径来区分调用的方法，请求报文都是key-value形式的，返回报文一般都是json串，有get和post等方法，这也是最常用的两种请求方式。可以使用的工具有jmeter、loadrunner等；
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端