本文目录一览：
- 1、渗透测试中使用哪些技术方法
- 2、python能做什么
- 3、干货|总结那些漏洞工具的联动使用
- 4、最受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？
- 5、网络安全工程师要学些什么？
- 6、python中的后渗透|也可用于AWD攻防--shell管理
渗透测试中使用哪些技术方法
端口扫描
有授权的情况下直接使用 nmap 、msscan 、自己写py脚本等端口扫描工具直接获取开放的端口和获取服务端的 banner 信息。
漏洞扫描
使用北极熊扫描器、Nessus、awvs、appscan等漏扫工具直接扫描目标，可以直接看到存活主机和主机的漏洞情况。
漏洞攻击
如果只是使用端口扫描，只是发现开放的端口，在获取 banner 信息后需要在漏洞库（seebug，ExploitDB ）上查找对应 CVE，后面就是验证漏洞是否存在。 安全检查一般是尽可能地发现所有漏洞，对漏洞的风险进行评估和修复。入侵的话只关注高危远程代码执行和敏感信息泄露漏洞等可以直接利用的漏洞。 漏洞验证可以找对应的 CVE 编号的 POC、EXP，利用代码在 ExploitDB 、seebug上查看或者在 github 上搜索是否有相关的漏洞验证或利用的工具。
Web应用
可以直接寻找注入、上传、代码执行、文件包含、跨站脚本、等漏洞，来进行攻击。一般可以使用 AWVS 直接扫描常见漏洞。
python能做什么
python的用途：
Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。
网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。
人工智能。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。
扩展资料：
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。
Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
参考资料来源：百度百科-Python
干货|总结那些漏洞工具的联动使用
简介针对web层面的漏洞扫描，以及一些工具的联动使用提高效率，因为不同的对象需要使用不同类型的扫描，例如awvs针对国内的cms框架可能扫描的效率不是那么高，比较awvs是国外维护更新，所以在这种情况下并不是一款漏扫可以解决全部问题，这也是新手小白在测试的说说容易出现的问题。
使用：
Burpsuite监听app流量：
Burpsuite转发流量：
xray检测流量数据包：
项目地址：
awvs：
使用：
awvs设置扫描对象后转发流量到127.0.0.1：1111：
联动扫描：
思维同上，效果差不多，只是把流量进行了几层的转发
afrog 是一款性能卓越、快速稳定、PoC 可定制的漏洞扫描（挖洞）工具，PoC 涉及 CVE、CNVD、默认口令、信息泄露、指纹识别、未授权访问、任意文件读取、命令执行等多种漏洞类型，帮助网络安全从业者快速验证并及时修复漏洞。
扫描后输出html报告，可以很直观的看到存在的漏洞，再去加以检测利用：
该漏扫处于一个未更新的状态，项目给出，可以自己实验不做演示了
项目地址：
vulmap：
pocassist：
插件联动：多的就不作演示了，goby在资产梳理中可以起到不错的作用，很推荐
在一般的检测中，漏扫是针对整个目标进行检测，但是往往使用单兵利器的时候，在渗透的时候可以起到很不的效果，下面列举一些常见的单兵利器：
图形化渗透武器库：GUI_TOOLS_V6.1_by安全圈小王子–bugfixed
致远OA综合利用工具
通达OA综合利用工具 TDOA_RCE
蓝凌OA漏洞利用工具/前台无条件RCE/文件写入
泛微OA漏洞综合利用脚本 weaver_exp
锐捷网络EG易网关RCE批量安全检测 EgGateWayGetShell
CMSmap 针对流行CMS进行安全扫描的工具 CMSmap
使用Go开发的WordPress漏洞扫描工具 wprecon
一个 Ruby 框架，旨在帮助对 WordPress 系统进行渗透测试
WPScan WordPress 安全扫描器 wpscan
WPForce Wordpress 攻击套件 WPForce
本文由 mdnice 多平台发布
最受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？
之前在做 国内软件测试现状调查 之时，因为安全性测试工具太多，结果显示其分布比较广，填写“其它”占的比重很高（66%），为此专门做了一个调查 ，虽然收集的有效反馈不多（不到100），但基本反映了测试工具的使用现状。
1. 从总体看，（静态的）代码分析工具和（动态的）渗透测试工具应用还是比较普遍 ，超过60%，而且渗透测试工具（73.68%）略显优势，高出10%。模糊测试工具，可能大家感觉陌生，低至16%，但它在安全性、可靠性测试中还是能发挥作用的。从理论上看，代码分析工具应该能达到95%以上，因为它易用，且安全性已经是许多公司的红线，得到足够重视。 希望以后各个公司能够加强代码分析工具和模糊测试工具的应用。
2. Java代码安全性分析工具前三名是 ： IBM AppScan Source Edition（42.11%）、Fotify Static Code Analyzer（36.84%）、Findbugs（26.32%） ，而JTest、PMD等没进入前三名，虽然和第3名差距不大，只有5%左右。也有公司使用Checkmarx，不在此调查中。Coverity也支持Java，可能Java的开源工具较多，人们很少用它。
3. C/C++代码安全性分析工具前三名是 ： C++Test（38.89%）、IBM AppScan Source Edition（38.89%）、Fotify Static Code Analyzer（27.78%）、Visual Studio（27.78%） 。Coverity、CppCheck、LDRA Testbed 没能进入前三名，可能LDRA Testbed比较贵，关键的嵌入式软件采用比较多，而Coverity Cloud针对Github等上面的代码有免费服务（），大家可以尝试应用。
4. JavaScript代码安全性分析工具应用最多的是 Google's Closure Compiler，其次是JSHint，也有的公司用Coverity来进行JS的代码分析。
5. Python代码安全性分析工具应用最多的是Pychecker ，其次是PyCharm，而Pylint使用比较少，也有几个公司用Coverity来进行Python的代码分析。
6. Web应用安全性测试的商用工具中，IBM AppScan异军突起 ，高达70%的市场，其它商用工具无法与它抗衡，第2名SoapUI和它差距在50%以上，HP webInspect 不到10%。
7. Web应用安全性测试的开源工具中，Firebug明显领先 ，将近50%，比第2名OWASP ZAP高12%，第三名是Firefox Web Developer Tools，超过了20%。
8. Android App的安全性测试工具中，Android Tamer领先 ，将近30%，比第2、3名AndroBugs、Mobisec、Santoku高15%左右。也有用其它不在调查项中的工具，总体看，Android App安全性测试工具分布比较散。
9. 网络状态监控与分析工具中，Wireshark遥遥领先，超过70%。 其次就是Tcpdump、Burp Suite，占30%左右。网络状态监控与分析工具挺多的，但从这次调查看，越来越集中到几个工具中，特别是Wireshark功能强，覆盖的协议比较多，深受欢迎。
10. SQL注入测试工具排在前三位的：SQLInjector、SQL Power Injector、OWASP SQLiX， 三者比较接近，差距在6%左右。其它两项工具Pangolin、SQLSqueal也占了10%，而Antonio Parata、Blind SQL Injections、Bsqlbf-v2、Multiple DBMS Sql Injection、Sqlninja几乎没什么人用。
安全性测试工具很多，还包括黑客常用的一些工具，如暴力破解口令工具、端口扫描工具、防火墙渗透工具、渗透测试平台等。从某种意义看，它们超出软件范畴，更多属于网络空间安全、密码学等范畴，在此就不展开了。概括起来最受欢迎的软件安全性测试工具有：
网络安全工程师要学些什么？
网络安全工程师需要学服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析追踪、网站渗透、病毒木马防范、计算机语言等内容，还需要懂得网络安全产品的配置和使用。
网络安全工程师的工作职责：
一、主持项目网络安全产品的需求分析、项目可行性分析、技术评测、方案规划和搭建，提供相关技术支持；
二、设计满足顾客和网络安全性要求的网络安全解决方案；
三、通过数据分析和其他相关工具，排查解决项目实施过程中的复杂网络故障问题；
四、根据公司流程，规范化的进行项目实施并编写输出实施报告；
五、处理和解决客户的疑问与困难，做好客户的支持与服务工作；
六、其他专项或上级领导安排或支撑工作。
一般情况下，企业招聘网络安全工程师，要求应聘者具备网络安全通信协议、系统漏洞、恶意代码检测与分析、安全攻防、信息安全技术及产品等方面的理论基础和实践经验，同时具有较强的沟通协作能力。 感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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python中的后渗透|也可用于AWD攻防--shell管理
在平时或者线下AWD的时候，有一个shell管理器可以让我们打到事半功倍的效果。
前提你要能获得别人shell，不然这个也没什么用了。
我这里写好的这个只是一个思路，真正的后渗透工具，远比这个强大。
[图片上传失败...(image-80d3db-1514974826506)]
控制端
主要是三个模块：
获得sock和地址，判断是哪个机器和我们连接的。
以及发送命令出去。进行编码解码。这里有一个坑。
py2和py3的socket我感觉好像不一样，编码自己出现了问题买就去百度解决吧，我这里没啥问题，在我的机器调试好了。
还有就是命令行选项，可以发挥你们的想象自行添加。
得到的shell列表，将其list出来，按照id和ip分开：
如图：
建立一个简单的线程，因为 shellList 好几个函数需要用到，就设置为全局变量。
最后的主函数。建立scoket套接字，加入线程。
讲一下socket对象中两个参数的含义，
socket.AF_INET 代表使用IPv4协议 ，socket.SOCK_STREAM
代表使用面向流的Tcp协议，
也就是说我们创建了一个基于IPv4协议的Tcp Server。
当有多个台机器连接到控制端时，我们要记录这些机器的socket对象
，以便我们可以选择不同的操作对象
服务端
服务端主要就是接受命令并执行发送给控制端。
python调用系统命令有这几种方法，更多的欢迎补充
一开始我是用subprocess，但是有些命令很慢，os.popen简便些。
code:
argparse模块也很好用，智能化一点。
[图片上传失败...(image-f524d5-1514974826506)]
GAME OVER！