随着越来越多的美国人开始使用指纹识别进行身份验证——从智能手机到边境检查等应用程序——误导生物识别读取器已成为常态。
现在，间谍行业正在反击。一个为期四年的开发项目希望创建一个自动检测欺骗性指纹、面部图像和虹膜的人工智能解决方案。
高级情报研究计划(IARPA) 的研究人员不仅需要识别假假拇指、印刷或其他构造的图像，而且还需要教授人工智能来预测前所未有的攻击。
“我们现在能做的一件事就是添加手动方法，”IARPA 项目主管 Chris Boehnen 在一次采访中说。警方可以很容易地识别带有假指纹的嫌疑人。在奥泰梅萨大道，美国海关和边境保护局的特工引入了一个新系统，旨在使用虹膜和面部识别来识别外国乘客。1 月，CBP 官员们还开始使用面部照片匹配技术来减少约翰·伪造肯尼迪国际机场护照。
“是的，人工检查确实提高了整个过程的安全性，但在其他情况下，人为因素可能是薄弱环节，”Boehnen 说。
他解释说，理想的生物识别系统不仅可以“找出当前的攻击活动”，还可以包括“我们还没有经历过伪造方法”。就技术人员的行话而言，这意味着相关技术不能被归类为基于已知攻击模式的签名识别工具。相反，它应该是一种“检测异常”以可疑活动为主要目标的机制。
本月早些时候，Boehnen 会见了大约 100 技术追随者，并向他们展示“展示攻击检测方案”——一个名为 Odin 研发项目，北欧众神之王。
作为项目的第一阶段 -代表和平与正义的奥丁长子 - 将尝试标记各种已知和未知的欺诈活动。最后阶段称为 Loki——在北欧神话中被称为招摇——试图找出检测系统本身的弱点。
Boehnen 还提到德国黑客研究小组 Chaos Computer Club 的技术成果被用作面部生物识别的实际挑战之一。这些安全技术分析师些安全技术分析师展示了如何使用粉红色乳胶来欺骗 iPhone 指纹安全系统——就在两天后，苹果发布了第一款带 Touch ID 智能手机。