预测分析的兴起
大数据分析一直是公司获得竞争优势和实现目标的关键战略之一。研究人员使用必要的分析工具来处理大数据，并确定某些事件的原因。现在，大数据预测和分析可以帮助更好地预测未来可能发生的事情。
毫无疑问，这种策略在帮助分析收集到的信息以预测消费者行为方面非常有效，这使公司能够了解客户的下一步行动，从而确定他们在进行相关开发之前必须采取的行动。数据分析还可以提供更多的数据上下文，以帮助了解其背后的真正原因。
1 大数据:值得了解的十大数据趋势
将暗数据迁移到云端
未转换为数字格式的信息称为暗数据，是一个尚未开发的大型数据库。这些模拟数据库预计将被数字化并迁移到云中，以便有利于企业的预测和分析。
首席数据官将发挥更大的作用
如今，大数据越来越成为实施业务战略不可或缺的一部分，首席数据官在他们的组织中也发挥着更重要的作用。预计首席数据官将引导公司朝着正确的方向前进，采取更积极的方法，为希望改善职业生涯的数据营销人员打开大门。
量子计算
目前，使用我们现有的技术来分析和解释大量的数据可能需要很多时间。如果我们能在几分钟内同时处理数十亿的数据，我们可以显著减少处理时间，让公司有机会及时做出决定 - 制作以获得更好的结果。
这项艰巨的任务只能通过量子计算来完成。虽然量子计算机的研究仍处于起步阶段，但一些公司正在使用量子计算机进行实验，以帮助不同行业的实践和理论研究。IBM 和微软等大型科技公司将开始测试量子计算机，将其集成到业务流程中。
3 网络安全变得更加智能和严格
在过去涉及黑客攻击和系统攻击的丑闻中，数据安全已成为首要任务，这也促使公司专注于加强信息保护。物联网收据数据的安全也成为一个值得关注的因素，网络安全也是一个问题。为了应对这种无尽的威胁，大数据公司倾向于帮助组织使用数据分析作为预测和检测网络安全威胁的工具。
大数据可以通过安全日志数据集成到网络安全策略中，提供以前的威胁信息，帮助企业预防和减少未来黑客攻击和数据泄露的影响。
4 开源解决方案
目前，有许多公共数据解决方案可用，如开源软件，它们在加速数据处理方面取得了巨大的进展，但也有能力实时访问和响应数据。出于这个原因，预计它们将在未来迅速增长，需求量很大。虽然开源软件非常便宜，但您可以使用开源软件来降低您的业务运营成本，但使用开源软件也有一些缺点，以下是您需要了解的一些缺点。