环境越来越复杂，决策成本越来越高，机器的嗅觉越来越敏感。在巨大的挑战下，全球安全制造商对智能安全技术的创新寄予厚望。控制智能变化率、稳定智能安全性能、降低决策成本正成为全球安全制造商的研究方向。
基于对智能安全复杂性和不稳定性的判断，百度于2016年将人工智能升级为公司战略，并在底层技术、上层业务和开放生态的布局上展开。不久前，百度还出版了《智能革命》一书，亲自宣传人工智能，成为中国最激进的人工智能玩家。与此同时，百度在人工智能安全方面的行动已经开始，相当于百度的安全“大脑”百度安全实验室发挥着重要作用。
百度是第一个建立深度学习实验室的中国巨头。AI引擎百度大脑的技术水平位居世界前三，自然语言处理、语音、图像等上层技术也处于世界领先水平。百度安全实验室基于深度学习、自然语言处理等人工智能技术，也实现了安全技术与人工智能技术的结合。例如，基于深度学习技术的漏洞挖掘、研究和杀毒，百度安全实验室对智能锁的破解也表明，其漏洞挖掘范围不限于Windows，还包括Web、智能家居、互联网等领域的漏洞挖掘和防御。事物。百度搜索结果页面的数字认证也是基于数据源、数据索引、地理经纬度信息（定位）、威胁情报 相关性等信息的深度学习。百度还使用深度学习技术来识别恶意网页。
那么，在智能安全的趋势下，安全厂商如何确立领先厂商的地位呢？
1.业务布局进展
如果智能爆发的默认后果是生存灾难，面对这样的威胁，智能安全制造商的思维必须立即转向寻求对策，以实现更积极、更稳定的智能安全指导、更快的风险感知能力和更强的灾害控制能力。
以百度为例。百度不仅将智能安全技术部署在底层，还将部署在底层。AI安全技术转化为服务和产品，如为企业提供智能安全服务能力； 为用户提供个人智能安全产品。这些服务和产品应用于百度人工智能技术的基础上。例如，假基站的识别是对假基站特征的深入研究和分析。另一个例子是百度手机卫士的防骚扰电话功能。
百度利用人工智能技术形成智能安全决策引擎，实时收集安全威胁智能安全决策引擎，实时收集安全威胁信息，扫描发现网络安全漏洞，形成勒索监控图，防止和抵抗黑客攻击，正成为打击互联网黑产品的安全样本。
2.战略布局能力
百度的。百度的AI不只是“独食”，相反，我们正在寻找一个开放的生态系统。百度的智能安全布局也是由生态思维驱动的。百度在智能家居、智能汽车等领域的安全触角也进入了这些行业。百度安全实验室曾公开表示，未来将不仅关注“电脑”和“手机”安全网、无人驾驶等安全到物联网、无人驾驶和其他安全保护工作中。关注整个智能生态安全是百度未来安全的总体方向。.
3 如何校准智能炸弹的危险？
“我们人类就像在智力爆炸的前景中玩炸弹的孩子。玩具的力量与我们行为的成熟度如此不匹配。虽然我们可以听到炸弹在我们耳边微弱的回答，但我们不知道什么时候会爆炸。”
除此之外“智能、先进、互联”除三个重要特征外，“安全”它必将成为物联网的第四个重要特征。与人工智能爆发和物联网进化相匹配的智能安全技术障碍包括：
追求更高的独特性和稳定性，通过更可控的识别、更安全、更可靠、更准确的连接，创造手机、计算机和网络安全环境，驯化人工智能动机，实现危机监控、风险感知和安全处置； 这需要不断提高机器的最佳性能和速度（机器智能水平处于最佳状态），实现较低的边际成本（降低智能安全阻力），是理想的智能安全 .