1990年，物联网最早的实际案例是施乐公司1990年发明的网络可乐机。然而，27年后，可乐自动售货机可以通过人脸识别支付，但它也被黑客破解， 免费饮用可乐。
2003年初，美国刚刚预测“传感器网络技术将成为未来改变人们生活的十大技术”，全球电子商务热潮将商品编码，RFID和使用射频的互联网技术相结合 识别技术、无线数据通信技术等技术不断涌现。3月，“虫王”全球震惊的网络安全“911”事件：Win32.SQLExp.Wom病毒席卷全球许多国家，全球损失12亿美元。
百度安全作为中国网络安全的主要参与者之一，已经开始整合自己的安全生态系统。智能家居的布局、无人驾驶汽车和儿童智能手表的干预都符合一切互联网的趋势。物联网为人工智能技术带来了大量的应用场景。没有人工智能技术，许多物联网场景就无法实现。然而，人工智能技术的普及也给信息安全带来了新的风险。
1.安全的生物识别技术。
基于人脸识别和声纹识别的认证越来越多。然而，生物识别技术仍有可能被破解……然而，生物识别技术将伴随着用户的生活。随着人工头饰、全息投影、人脸跟踪等技术的发展，未来人脸识别攻击的成本将大大降低，由此产生的黑客攻击将大量发生。罪犯将通过伪造面部识别来破坏系统，然后窃取秘密信息。
人工智能技术成为黑客的帮手。
AI黑客可以在长期渗透的基础上更好地挖掘大数据，具有更强的破解能力。甚至黑客病毒也可以根据深度学习技术进化自己，以达到攻击的目的。
3.若黑客破坏AI学习大数据
人工智能的本质是基于大量数据的自我学习，然后形成智能决策。如果它所学到的数据被人工智能干扰或故意放入脏数据中，它将影响智能决策的结果。例如，微软聊天机器人 Tay，由于大数据的影响，充满了脏话和种族主义。
如果黑客破解并控制机器人怎么办？
机器人可以做越来越多的事情，甚至参与消防、军事和其他行动。在机器人的三个原则下，它们不会伤害人类，但如果它们被黑客控制，它们可能会另当别论。
随着人工智能越来越接近爆炸，对智能安全的要求越来越明确：更快地识别风险，更好地控制扩散能力，更好地选择驯化，使超级智能在 智能安全下始终减少智能疏离的可能性。基于这一目标导向，需要结合各种技术的优缺点，更好地平衡技术安全和服务便利性，整合智能技术，建立更强大、更稳定的智能控制能力。
超智能前夕智能安防策略升级
当生物识别技术与物联网越来越融合时，机器智能不可逆转地超越了人类智能。如何提前规划智能安全，提前建立攻防策略？
一些专家预测，未来影响人工智能爆发的关键因素是优化和阻力。当这两个变量影响机器智能增长率时——当优化能力（主要用于提高系统的智能水平）和阻力（影响反应阻力或智能提高的边际成本）达到良好的平衡时，理想的智能安全生态系统。然而，每次提高系统的智能水平和效率的边际成本都非常高，需要大量的人力来处理。在此过程中，内外环境不断变化； 当安全漏洞或攻击成本降低时，可能会出现大流量黑客。攻击的风险。