我读了三本关于成长黑客的书，浏览了100多篇文章。结合市场营销的专业知识，我整理了成长黑客的核心方法论。关键词可以继续搜索和研究实际战斗中使用的哪一部分。
鹅厂越来越多的企业建立了增长团队，但也利用增长黑客的方式，以低成本、高效率地促进用户的增长。数据操作、数据驱动决策、精益数据分析等相关概念也非常热门。那么，你知道长型黑客吗？
本文将梳理成长黑客理论的核心方法论，并与您一起学习和讨论。
在谈论方法论之前，让我们确定什么是成长黑客？
成长黑客的定义
硅谷增长之父肖恩·埃利斯对增长黑客的描述是：
“增长黑客法打破了企业内部的传统‘筒仓’结构将数据分析、工程、产品管理、营销等领域的员工聚集在一起，形成跨职能、协作的团队，使企业能够快速找到更多潜在的增长手段，有效地结合强大的数据分析、技术知识和营销能力。该方法可以帮助企业更快地找到有效的实践，并根据计划的指标快速测试新的想法和新的想法来放弃无效的实践。”[1]P32
作者曲辉在书中说：“增长的本质是在用户生命周期的各个阶段（包括用户获取、激活、保留、推荐、实现、回报等）系统地寻找最具成本效益的机会），以数据为指导，跨市场、跨产品、跨工程、跨设计、跨设计、跨具体实施。[2]4
综上所述，成长黑客的核心有以下四点:
①重视分析。
包括定性分析和定量数据分析，深入了解用户的行为和偏好；
②敏捷实验。
根据严格的指标，快速产生新的想法并进行测试，评估测试结果并采取行动；
③用户生命周期。
从用户生命周期的各个阶段思考问题，而不仅仅是从客户获取的角度；
④跨部门合作。
建立跨职能团队，打破营销和产品开发部门之间的传统孤岛，聚集公司人才。
本文主要介绍以下三个部分：
黑客成长过程(包括分析、实验等步骤)
用户生命周期理论(在用户生命周期的每个环节增加黑客的一般思维角度)
增加黑客技能树(增加黑客综合知识框架)
成长黑客的过程
=1=确定产品的不可或缺性。
成长最重要的基础是什么？有人说是数据，有人说是埋点，有人说是分析。
事实上，公司的快速持续增长是基于好的产品。P37
注意，这个“好产品”不仅指产品外观、功能设计或价格优势，还强调目标群体“不可或缺”。就增长黑客的概念而言，这是产品与市场的契合(PMF)。
PMF (product-market fit)类似于营销核心理论的理论STP(细分用户群、目标群标群体，定位产品定位)。
同样，用户生命周期模型和终身价值LTV其他概念、用户聚类、多维分析、用户研究、嵌入式代码、功能图设计等技术可以在营销、数据科学、软件工程等专业找到类似的概念。
因此，黑客成长方法论并不是一种突然凭空产生的灵丹妙药，而是一种基于现有营销、数据和工程理论的相对有效的解决问题的方法。这种跨学科、跨部门的结合也成为这一理论的核心优势。
话说回来，如何判断产品是否突然跑题？“不可或缺”?
“不可或缺”可以解释为两个含义：一是产品为目标群体提供核心价值；二是没有其他替代品能够创造更高的价值，以满足相同的需求。
方法1:用户调查
问卷的目标群体是现有产品的活跃用户，因为他们更容易找到产品的核心价值。调查包括问卷调查、用户访谈、焦点组等。目标是找出产品是否为用户提供核心价值，并在满足相同需求的情况下创造更高的价值。例如，您可以在问卷中设置以下问题：
如果这个产品明天不能用，你会有多失望？
非常失望
有点失望。
不失望
不适用-该产品已被放弃。
这里不再重复具体的调查方法和问题设置。围绕上述调查对象和调查对象设计调查没有错。
方法二:衡量用户留存。
衡量在一定时间内继续使用产品或为产品付费的用户比例，并与行业内具有足够可比性的成功产品进行比较。如果用户保留率在一段时间后稳定在竞争水平，则该产品与同一市场的竞争产品相比“不可或缺”。[3]
若实验结果表明该产品暂时不必要，可采取以下三种措施：
①多进行客户调查，包括访谈和实地调查，真正与客户交谈。
②高效测试产品变更和信息传递。
③深入分析用户数据。
产品改进，直到产品对早期用户群“不可或缺”进入下一步：确定增长杠杆。
=2=确定增长杠杆。
俗话说，找出做什么比做什么更重要。盲目实验就像摸着石头过河，效率低下。在知道真正的目标和最划算的机会之前，很难取得好的效果。“确定增长杠杆”就是找到目前增长速度最关键的一两件事。
那么如何找到增长杠杆呢？
为了找到增长杠杆，需要明确北极星指数和增长模型，绘制关键指标看板(定量数据)和用户心理决策图(定性数据)[2]P27。
首先，我们应该明确增长目标，即北极星指数。北极星指数是公司运营中最重要的目标。一旦建立，就像北极星一样，引导整个公司朝着同样的方向前进。App北极星指数为付费订阅人数，天猫北极星指数为总销售额。
在确定了北极星指数后，我们应该明确增长路径。这一步通常可以通过实现。例如，如果一个产品的北极星指数是日常活跃用户数量DAU，可分为新活跃用户和现有活跃用户户，新活跃用户可进一步拆分如下图所示。
通过这个简化的增长方程或路线图，我们可以看到构成北极星指数的核心因素，我们可以制定一个合适的指数体系，并拟定关键指数看板。除了定量的数据分析，每个阶段的用户研究也是分析中非常重要的数据来源，在曲辉的书中称之为用户心理决策图。[2]P34-35
磨刀不会误砍柴。结合北极星指数、成长模型、关键指数看板和用户心理决策图，成长团队可以找到现阶段性价比最高的测试点，提高实验效率。
=3=快节奏实验(创造成长闭环)
①分析
包括定量分析和定性分析。例如，您可以在之前制定的数据指标的监控面板中找到相对薄弱的链接，向下钻，查看不同群体之间的差异，并结合用户反馈或用户访谈来定位该链接转化率低的深层原因。
现阶段常用的群体多维分析、漏斗分析、留存分析等方法。
②提出想法。
在分析的基础上找到需要优化的点后，我们可以充分发挥每个人的专，想出解决办法。
不同方向的专业人士，如产品、设计、技术人士可能对同一优化点有不同的想法。《成长黑客法》鼓励跨部门合作，提出尽可能多的新想法。
如果前面的分析步骤更彻底，团队中的增长氛围更好，那么团队成员可能已经提出了很多增长的想法。此时，我们还需要优先考虑这个想法，优先考虑一组最值得测试的想法。
肖恩提到了ICE评分系统代表影响、信心和放松。根据这三个指标，创造力可以得分，平均得分可以计算，然后排名[1]P117。
ICE评分系统只是一个计划，而不是一个标准。您还可以根据实际情况设置其他标准，优先考虑想法。
③快节奏实验
在分清轻重缓急之后，就可以做实验了。
④测量
实验结束后，还应分析测试结果，记录测试名称和描述、测试类型、受影响特征、关键指标、测试时间点、测试假设和结果、潜在的干扰因素和结论，以确保我们能够从每个实验中获得一些东西，并通过实验更好地了解用户。实验完成后，在此基础上进行新的分析，开始新一轮的闭环。
通过不断学习实验结果，进一步巩固实验结果，可以加速增长引擎。因此，成长型黑客中有一句话：“起步慢，逐渐提速”。
理论用户生命周期理论
“用户行为”和“生命周期理论”这两个概念在传统的营销、管理和心理学中并不新鲜。
你可能早就听说过产品生命周期理论，把产品分成“导入期”、“成长期”、“成熟期”、“休眠期”、“亏损期”。哈佛大学教授雷蒙德·雷蒙德·弗农于1966年首次提出。
另一方面，顾客决策旅程模型学派(CDJ)从Elias St. Elmo Levis于1898年提出的AIDA模型(注意-兴趣-欲望-从那以后，许多学者不断优化模型。
近年来，社交网络的兴起逐渐增加了用户推荐和交流的重要性，因此新的消费者行为模型将考虑用户推荐。
即将讨论的AARRR模型及其相应的指标体系近年来非常热门，具有很强的现实意义，但不能说模型是绝对正确和完美的，或者保持空心态，不断学习新事物。
另外，理论永远只是理论，理论支持实践很重要。
AARRR硅谷风险投资者戴夫模型·麦克鲁尔(Dave McRuer)2008年，用户被分为五个阶段：客户获取、激活、保留、利润和推荐。因为在英语中，这些单词的首字母可以连接成aarrr，连起来就是“啊——”就像海盗的声音一样，大卫本人也是杰克船长的粉丝，所以AARRR模型也叫海盗模型。
这种模式在之前的文章中也有详细的介绍。在本文中，我将主要与您分享和添加黑客策略。
=1=采集。
几年前，一些初创公司利用投资优势，无论成本如何，都会烧钱获得客户。随着资本市场的降温，越来越多的投资者和企业家回归理性，思考收入和成本，精益经营。因此，在获取新用户的过程中，需要衡量渠道的用户获取成本和终身价值。只有当用户的终身价值时LTV (Life-time Value)大于获取成本CAC只有这样，我们才能继续投资资源获取用户。